最近，我花了一些時間，將一台伺服器升級到 Ubuntu 22.04 並嘗試安裝 Tesla K80 GPU 的驅動程式。 在網絡上，我注意到許多人在進行類似操作時遇到了各種問題，心裡已經做好可能不能用的打算了。 雖然 Tesla K80 已經算舊卡了，但一張好的 GPU 還是需要花費好幾萬，所以我還是決定先想辦法把它安裝好。

在安裝的過程中，真的遇到了不少坑，所以只解決一半的問題，但還是寫篇文章記錄一下，以免日後又忘了。

先講結論：驅動可以安裝，CUDA Toolkit 及 cuDNN 都不能安裝，算是解決一半問題而已，最後我還是改用 Ubuntu 20.04。

初步嘗試

第一步，當然就是先去官網找驅動並下載。 然而，當您這麼做了，您會發現官方並未提供針對針對 K80 的 Ubuntu 22.04 驅動程式。 於是我嘗試安裝了 Ubuntu 20.04 的驅動程式，並安裝了最新版本的 nvidia-driver-535。 幸運的是，我成功安裝了，不幸的是，系統還是沒有識別到 K80 GPU。

NVIDIA Driver Downloads

研讀了一下官方文件後，才知道最新的驅動 nvidia-driver-535 並不支援 K80 GPU，而最新支援 K80 GPU 的驅動是 nvidia-driver-470。 於是，我迅速安裝了 nvidia-driver-470，結果又出現了 xorg-video-abi-24 相依性套件問題。

安裝過程

花了很多時間在 Google 搜尋也找不到什麼解決方案後，我突然發現 Ubuntu 22.04 官方提供的套件清單（source list）中就有包含 nvidia-driver-470，所以花了半天只需輕鬆使用 apt 指令安裝就好了。 

            
                # 因為之前測試，裝了一些不合適的驅動，所以先移除
                sudo apt remove --purge '^nvidia-.*'
                sudo apt remove --purge '^cuda-.*'
                sudo apt autoremove

                # 安裝驅動
                sudo apt install nvidia-driver-470

                # 如果安裝成功，輸入以下指令，就能看到 GPU 的資訊
                nvidia-smi

不過驅動程式是可以安裝，也能讓程式跑在 GPU 上，CUDA Toolkit 不管怎麼測試還是不能安裝，所以最後還是決定改用 Ubuntu 20.04。

使用 ubuntu-drivers

在找資料過程中，還發現另外一種快速的安裝方法，提供大家參考。

            
                # 安裝 ubuntu-drivers-common 套件
                sudo apt install ubuntu-drivers-common

                # 列出可用的驅動程式 
                ubuntu-drivers devices

                # 自動安裝上面列表中標記為 recommended 的驅動
                sudo ubuntu-drivers autoinstall